Codice Postale 15804-000 - Brasile
Brasile
| Area di Codice Postale 15804-000 | 109.2 km² |
| Popolazione | 12,256 |
| Popolazione maschile | 5,887 (48.0%) |
| Popolazione femminile | 6,369 (52.0%) |
| Variazione della popolazione dal 1975 al 2020 | +58.2% |
| Variazione della popolazione dal 2000 al 2020 | +6.1% |
| Età media | 38 anni |
| Età media uomini | 35.7 anni |
| Età media donne | 40.1 anni |
| Prefissi | 19 |
| Estensioni dei codici postali | 15804-000, 15804-005, 15804-006, 15804-010, 15804-015, 15804-020, 15804-025, 15804-030, 15804-035, 15804-040 More |
| Città associate | Campinas, Catanduva |
| Quartieri | Higienópolis, Jardim Salles, Jardim São Benedito, Residencial Maria Luiza Peres de Faria, Vila Bela, Vila Mota |
| Timezone | Brasilia Standard Time |
| Coordinate | -21.071692883813377° / -48.933347110413095° |
| Codici Postali correlati | 15800-000, 15801-000, 15802-000, 15803-000, 15805-000, 15806-000, 15807-000, 15808-000, 15809-000, 15810-000 |
Mappa Codice Postale 15804-000 - Brasile
Mappa interattiva
Popolazione di Codice Postale 15804-000 - Brasile
Anni dal 1975 al 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 7745 | 10.167 | 11.553 | 12.672 | 12.256 | 12.520 | 12.849 |
| Densità demografica | 70,9 / km² | 93,1 / km² | 105,8 / km² | 116,1 / km² | 112,2 / km² | 114,7 / km² | 117,7 / km² |
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHSVariazione della popolazione di Codice Postale 15804-000 - Brasile dal 2000 al 2020
Aumento del 6.1% dall'anno 2000 al 2020
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| Codice Postale 15804-000 - Brasile | +58.2% | +20.5% | +6.1% |
| Brasile | — | — | — |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Età mediana di Codice Postale 15804-000 - Brasile
Età mediana: 38 anni
| Luogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
|---|---|---|---|
| Codice Postale 15804-000 - Brasile | 38 yrs | 40.1 yrs | 35.7 yrs |
| Brasile | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densità di popolazione di Codice Postale 15804-000
Densità di popolazione: 112 / km²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Codice Postale 15804-000 | 12.256 | 109,2 km² | 112 / km² |
| Brasile | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Popolazione storica e prevista di Codice Postale 15804-000 - Brasile
Popolazione stimata dal 0 al 2100
Fonti:
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Quartieri
Distribuzione delle imprese per quartiere in Codice Postale 15804-000 - Brasile
Industrie
Distribuzione delle attività per settore in Codice Postale 15804-000 - Brasile
| Descrizione del settore | Numero di stabilimenti |
|---|---|
| Cibi e bevande | 13 |
| Farmacie | 14 |
| Gestione aziendale | 19 |
| Istruzione | 16 |
| Negozi di abbigliamento | 29 |
| Negozi di alimentari e supermercati | 19 |
| Negozi di elettronica | 12 |
| Religione | 24 |
| Riparazione auto | 14 |
| Ristoranti | 26 |
| Saloni di bellezza | 17 |
| Shopping | 49 |
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Prodotto Interno Lordo (PIL) di Codice Postale 15804-000 - Brasile
PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIL pro capite | $15.481 | $16.399 | $17.010 | $18.909 | $26.416 | $25.719 | $21.541 | $24.690 |
| PIL totale | $1,2 Mld | $1,4 Mld | $1,5 Mld | $1,5 Mld | $2,2 Mld | $2,2 Mld | $2 Mld | $2,2 Mld |
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emissioni di CO2 di Codice Postale 15804-000
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Codice Postale 15804-000 | 50,863 tn | 4.15 tn | 465.8 tons/km² |
| Brasile | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Codice Postale 15804-000
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 50,863 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 4.15 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno) | 465.8 tons/km² |
Rischio pericoli naturali
Rischio relativo su 10
| Pericolo | Livello di rischio |
|---|---|
| Alluvione | Alto (8) |
* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.
Estensioni dei codici postali (104)
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