Codice Postale 35430-000 - Brasile
Brasile
| Area di Codice Postale 35430-000 | 418.4 km² |
| Popolazione | 56,835 |
| Popolazione maschile | 27,185 (47.8%) |
| Popolazione femminile | 29,650 (52.2%) |
| Variazione della popolazione dal 1975 al 2015 | +45.7% |
| Variazione della popolazione dal 2000 al 2015 | +4.5% |
| Età media | 32.7 anni |
| Età media uomini | 31.3 anni |
| Età media donne | 33.9 anni |
| Prefissi | 19 |
| Estensioni dei codici postali | 35430-000, 35430-001, 35430-002, 35430-003, 35430-004, 35430-005, 35430-006, 35430-007, 35430-008, 35430-009 More |
| Città associate | Campinas, Ponte Nova |
| Quartieri | Centro, Centro Histórico, Guarapiranga, Palmeiras, Santo Antonio I, Triângulo |
| Timezone | Brasilia Standard Time |
| Coordinate | -20.416594924870388° / -42.94014320713485° |
| Codici Postali correlati | 35420-000, 35421-000, 35422-000, 35431-000, 35432-000, 35435-000, 35436-000, 35437-000, 35438-000, 35439-000 |
Mappa Codice Postale 35430-000 - Brasile
Mappa interattiva
Popolazione di Codice Postale 35430-000 - Brasile
Anni dal 1975 al 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 39.006 | 49.776 | 54.405 | 56.835 | 59.006 |
| Densità demografica | 93,2 / km² | 119 / km² | 130 / km² | 135,8 / km² | 141 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Variazione della popolazione di Codice Postale 35430-000 - Brasile dal 2000 al 2015
Aumento del 4.5% dall'anno 2000 al 2015
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| Codice Postale 35430-000 - Brasile | +45.7% | +14.2% | +4.5% |
| Brasile | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Età mediana di Codice Postale 35430-000 - Brasile
Età mediana: 32.7 anni
| Luogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
|---|---|---|---|
| Codice Postale 35430-000 - Brasile | 32.7 yrs | 33.9 yrs | 31.3 yrs |
| Brasile | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densità di popolazione di Codice Postale 35430-000
Densità di popolazione: 136 / km²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Codice Postale 35430-000 | 56.835 | 418,4 km² | 136 / km² |
| Brasile | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Popolazione storica e prevista di Codice Postale 35430-000 - Brasile
Popolazione stimata dal 500 al 2100
Fonti:
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Quartieri
Distribuzione delle imprese per quartiere in Codice Postale 35430-000 - Brasile
Concentrazione delle imprese in Codice Postale 35430-000 - Brasile
Industrie
Distribuzione delle attività per settore in Codice Postale 35430-000 - Brasile
| Descrizione del settore | Numero di stabilimenti | Età media degli affari | Valutazione media di Google |
|---|---|---|---|
| Abbigliamento donna | 8 | — | 5 |
| Abbigliamento neonati e bambini | 9 | — | 4.3 |
| Agenzie di viaggi | 5 | — | 3.7 |
| Agricoltura - vendita all'ingrosso | 7 | — | 4.7 |
| Aiuti di Bellezza | 6 | — | 5 |
| Altri alloggi | 9 | — | 3.4 |
| Attrezzature per ufficio e cancelleria | 11 | — | 4.5 |
| Automobili | 27 | 35 years | 4.2 |
| Aziende di prestiti | 44 | — | 4.1 |
| Banche | 6 | — | 4.1 |
| Bar, pub e taverne | 11 | — | 4.3 |
| Centri benessere | 5 | — | 4.5 |
| Chiese | 8 | — | 5 |
| Cibi e bevande | 64 | 36.5 years | 4.2 |
| Costruzione di edifici | 14 | — | 4.1 |
| Dentisti | 47 | — | 4.1 |
| Distributori di benzina | 8 | — | 4.1 |
| Elettrodomestici e prodotti per la casa | 20 | — | 4 |
| Farmacie | 51 | 34.2 years | 4.8 |
| Fast food | 13 | — | 4.3 |
| Ferramenta | 30 | 36.1 years | 4.4 |
| Ginecologi e ostretiche | 7 | — | 5 |
| Gioiellieri e Orologi | 10 | — | 4.2 |
| Grande magazzini | 6 | — | 4 |
| Hotel e motel | 9 | — | 3.4 |
Visualizzazione di 1-25 su 65
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emissioni di CO2 di Codice Postale 35430-000
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Codice Postale 35430-000 | 191,720 tn | 3.37 tn | 458.2 tons/km² |
| Brasile | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Codice Postale 35430-000
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 191,720 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 3.37 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno) | 458.2 tons/km² |
Rischio pericoli naturali
Rischio relativo su 10
| Pericolo | Livello di rischio |
|---|---|
| Siccità | Basso (2) |
| Alluvione | Alto (9) |
* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.
Estensioni dei codici postali (372)
Informazioni sui nostri dati
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