Codice Postale 35875-000 - Brasile
Brasile
| Area di Codice Postale 35875-000 | 476.4 km² |
| Popolazione | 3,430 |
| Popolazione maschile | 1,725 (50.3%) |
| Popolazione femminile | 1,705 (49.7%) |
| Variazione della popolazione dal 1975 al 2020 | -10.2% |
| Variazione della popolazione dal 2000 al 2020 | -11.1% |
| Età media | 32.5 anni |
| Età media uomini | 31.8 anni |
| Età media donne | 33.3 anni |
| Estensioni dei codici postali | 35875-000, 35875-015 |
| Città associate | Umuarama, Morro do Pilar |
| Quartieri | Centro, Zona II |
| Timezone | Brasilia Standard Time |
| Coordinate | -19.223531737083352° / -43.39435013683564° |
| Codici Postali correlati | 35850-000, 35858-000, 35859-000, 35860-000, 35861-000, 35862-000, 35863-000, 35864-000, 35865-000, 35878-000 |
Mappa Codice Postale 35875-000 - Brasile
Mappa interattiva
Popolazione di Codice Postale 35875-000 - Brasile
Anni dal 1975 al 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 3820 | 4025 | 3859 | 3319 | 3430 | 3463 | 3519 |
| Densità demografica | 8 / km² | 8,4 / km² | 8,1 / km² | 7 / km² | 7,2 / km² | 7,3 / km² | 7,4 / km² |
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHSVariazione della popolazione di Codice Postale 35875-000 - Brasile dal 2000 al 2020
Diminuzione del 11.1% dall'anno 2000 al 2020
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| Codice Postale 35875-000 - Brasile | -10.2% | -14.8% | -11.1% |
| Brasile | — | — | — |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Età mediana di Codice Postale 35875-000 - Brasile
Età mediana: 32.5 anni
| Luogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
|---|---|---|---|
| Codice Postale 35875-000 - Brasile | 32.5 yrs | 33.3 yrs | 31.8 yrs |
| Brasile | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densità di popolazione di Codice Postale 35875-000
Densità di popolazione: 7,2 / km²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Codice Postale 35875-000 | 3430 | 476,4 km² | 7,2 / km² |
| Brasile | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Popolazione storica e prevista di Codice Postale 35875-000 - Brasile
Popolazione stimata dal 0 al 2100
Fonti:
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Quartieri
Distribuzione delle imprese per quartiere in Codice Postale 35875-000 - Brasile
Prefissi
Percentuale prefissi usati dalle imprese in Codice Postale 35875-000 - Brasile
Industrie
Distribuzione delle attività per settore in Codice Postale 35875-000 - Brasile
| Descrizione del settore | Numero di stabilimenti |
|---|---|
| Agenzie di viaggi | 7 |
| Bar, pub e taverne | 10 |
| Chiese | 8 |
| Hotel e motel | 6 |
| Istruzione | 8 |
| Negozi di alimentari e supermercati | 6 |
| Pubblica amministrazione | 8 |
| Ristoranti | 11 |
| Shopping | 8 |
| Trattori e attrezzature per fattoria | 7 |
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Prodotto Interno Lordo (PIL) di Codice Postale 35875-000 - Brasile
PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIL pro capite | $5625 | $5810 | $5634 | $6235 | $7635 | $6383 | $7569 | $7901 |
| PIL totale | $19,8 Mln | $21 Mln | $20 Mln | $21,3 Mln | $24,5 Mln | $19,8 Mln | $23,9 Mln | $25,1 Mln |
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emissioni di CO2 di Codice Postale 35875-000
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Codice Postale 35875-000 | 8,859 tn | 2.58 tn | 18.6 tons/km² |
| Brasile | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Codice Postale 35875-000
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 8,859 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 2.58 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno) | 18.6 tons/km² |
Rischio pericoli naturali
Rischio relativo su 10
| Pericolo | Livello di rischio |
|---|---|
| Siccità | Alto (9) |
| Alluvione | Alto (8) |
* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.
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