Codice Postale 50900-000 - Recife, Pernambuco
Città principale | Recife |
Area di Codice Postale 50900-000 | 0,79 km² |
Popolazione | 9.583 |
Popolazione maschile | 4.356 (45,5%) |
Popolazione femminile | 5.227 (54,5%) |
Mutamento demografico dal 1975 al 2015 | +70,5% |
Mutamento demografico dal 2000 al 2015 | +10,7% |
Età media | 33,3 anni |
Età media uomini | 30,6 anni |
Età media donne | 35,5 anni |
Prefissi | 81 |
Estensioni di Codice Postale | 50900-000 | 50900-010 | 50900-020 | 50900-030 | 50900-040 | 50900-050 | 50900-060 | 50900-070 | 50900-080 | 50900-090 | Altro |
Quartieri | Areias, Barro, Tejipio |
Ora locale | mercoledì 14:11 |
Fuso orario | Ora standard di Brasilia |
Coordinate | -8.090376869116815° / -34.94200785933148° |
Codici Postali collegati | 50900-000, 50910-000, 50920-000, 50930-000, 50940-000, 50950-000 |
Mappa Codice Postale 50900-000
Mappa interattivaPopolazione in Codice Postale 50900-000
Anni dal 1975 al 2015Dati | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 |
---|---|---|---|---|
Popolazione | 5.620 | 7.648 | 8.660 | 9.583 |
Densità demografica | 7.116 / km² | 9.684 / km² | 10.965 / km² | 12.134 / km² |
Cambiamento demografico in 50900-000 dal 2000 al 2015
Aumento del 10,7% dall'anno 2000 al 2015Luogo | Cambiamento dal 1975 | Cambiamento dal 1990 | Cambiamento dal 2000 |
---|---|---|---|
Codice Postale 50900-000 | +70,5% | +25,3% | +10,7% |
Recife | +71,7% | +26,2% | +10,9% |
Stato di Pernambuco | +85,9% | +34,7% | +16,1% |
Brasile | +91,5% | +38,1% | +18,2% |
Età media in Codice Postale 50900-000
Età media: 33,3 anniLuogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
---|---|---|---|
Codice Postale 50900-000 | 33,3 anni | 35,5 anni | 30,6 anni |
Recife | 31,6 anni | 33,3 anni | 29,6 anni |
Stato di Pernambuco | 28,3 anni | 29,4 anni | 27,1 anni |
Brasile | 29,5 anni | 30,3 anni | 28,7 anni |
Piramide delle età in Codice Postale 50900-000
Popolazione per età e genereEtà | Uomo | Donna | Totale |
---|---|---|---|
Meno di 5 anni | 285 | 304 | 590 |
5-9 | 323 | 295 | 619 |
10-14 | 346 | 326 | 673 |
15-19 | 383 | 381 | 765 |
20-24 | 416 | 389 | 805 |
25-29 | 384 | 440 | 825 |
30-34 | 351 | 436 | 787 |
35-39 | 342 | 417 | 760 |
40-44 | 325 | 395 | 721 |
45-49 | 298 | 398 | 697 |
50-54 | 253 | 330 | 584 |
55-59 | 212 | 299 | 512 |
60-64 | 147 | 227 | 374 |
65-69 | 98 | 175 | 274 |
70-74 | 76 | 148 | 224 |
75-79 | 48 | 113 | 161 |
80-84 | 45 | 82 | 127 |
85 Plus | 23 | 72 | 95 |
Densità di popolazione in Codice Postale 50900-000
Densità di popolazione: 12.134 / km²Luogo | Popolazione | Superficie | Densità demografica |
---|---|---|---|
Codice Postale 50900-000 | 9.583 | 0,79 km² | 12.134 / km² |
Recife | 1,6 milioni | 218,4 km² | 7.475 / km² |
Stato di Pernambuco | 9,5 milioni | 98.148,3 km² | 96,3 / km² |
Brasile | 206,1 milioni | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Popolazione storica e prevista in Codice Postale 50900-000
Popolazione stimata dal 1860 al 2100Sources:
1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) work on the GHS built-up grid
2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
3. [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Quartieri
Distribuzione delle imprese per quartiere in 50900-000 Barro: 65,3%
Areias: 20%
Tejipio: 4,7%
Altro: 10%
Industrie
Distribuzione aziendale per settore Shopping: 22,2%
Ristoranti: 14,2%
Servizi professionali: 8,7%
Settore: 8,4%
Generi alimentari: 8,3%
Bellezza & Benessere: 6,9%
Automobili: 5%
Altro: 26,3%
Descrizione del settore | Numero di stabilimenti | Valutazione media di Google | Aziende per 1.000 residenti |
---|---|---|---|
Automobili | 23 | 3.6 | 2,4 |
Istruzione | 14 | 3.8 | 1,5 |
Generi alimentari | 30 | 4.2 | 3,1 |
Assistenza domiciliare | 18 | 4.1 | 1,9 |
Settore | 26 | 4.1 | 2,7 |
Religione | 11 | 4.2 | 1,1 |
Ristoranti | 47 | 4.3 | 4,9 |
Shopping | 89 | 4.0 | 9,3 |
Aziende in Codice Postale 50900-000
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.Sources: [Link] Kummu, M., Taka, M. & Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emissioni di CO2 in Codice Postale 50900-000
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'annoLuogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
---|---|---|---|
Codice Postale 50900-000 | 23.656 t | 2,47 t | 29.955 t/km² |
Recife | 5.036.887 t | 3,08 t | 23.058 t/km² |
Stato di Pernambuco | 21.893.898 t | 2,32 t | 223,1 t/km² |
Brasile | 561.829.903 t | 2,73 t | 66,3 t/km² |
Emissioni di CO2 in Codice Postale 50900-000
Emissioni di CO2 per il 2013 (tonnellate/anno) | 23.656 t |
Emissioni di CO2 per il 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 2,47 t |
Intensità delle emissioni di CO2 per il 2013 (tonnellate/km²/anno) | 29.955 t/km² |
Rischio pericoli naturali
Rischio relativo su 10Siccità | (8) alto |
Alluvione | (7) alto |
* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.

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