Codice Postale 62870-000 - Brasile
Brasile
| Area di Codice Postale 62870-000 | 250.7 km² |
| Popolazione | 73,208 |
| Popolazione maschile | 35,970 (49.1%) |
| Popolazione femminile | 37,238 (50.9%) |
| Variazione della popolazione dal 1975 al 2020 | +379.3% |
| Variazione della popolazione dal 2000 al 2020 | +60.6% |
| Età media | 26.4 anni |
| Età media uomini | 25.9 anni |
| Età media donne | 26.8 anni |
| Estensioni dei codici postali | 62870-000, 62870-434 |
| Città associate | Maringá, Pacajus |
| Quartieri | Buriti, Centro |
| Timezone | Brasilia Standard Time |
| Coordinate | -4.177258925955388° / -38.48302916834213° |
| Codici Postali correlati | 62846-000, 62847-000, 62848-000, 62850-000, 62852-000, 62872-000, 62875-000, 62877-000, 62878-000, 62879-000 |
Mappa Codice Postale 62870-000 - Brasile
Mappa interattiva
Popolazione di Codice Postale 62870-000 - Brasile
Anni dal 1975 al 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 15.273 | 30.786 | 45.581 | 75.194 | 73.208 | 75.357 | 77.756 |
| Densità demografica | 60,9 / km² | 122,8 / km² | 181,8 / km² | 299,9 / km² | 292 / km² | 300,6 / km² | 310,2 / km² |
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHSVariazione della popolazione di Codice Postale 62870-000 - Brasile dal 2000 al 2020
Aumento del 60.6% dall'anno 2000 al 2020
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| Codice Postale 62870-000 - Brasile | +379.3% | +137.8% | +60.6% |
| Brasile | — | — | — |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Età mediana di Codice Postale 62870-000 - Brasile
Età mediana: 26.4 anni
| Luogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
|---|---|---|---|
| Codice Postale 62870-000 - Brasile | 26.4 yrs | 26.8 yrs | 25.9 yrs |
| Brasile | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densità di popolazione di Codice Postale 62870-000
Densità di popolazione: 292 / km²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Codice Postale 62870-000 | 73.208 | 250,7 km² | 292 / km² |
| Brasile | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Popolazione storica e prevista di Codice Postale 62870-000 - Brasile
Popolazione stimata dal 1880 al 2100
Fonti:
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Quartieri
Distribuzione delle imprese per quartiere in Codice Postale 62870-000 - Brasile
Concentrazione delle imprese in Codice Postale 62870-000 - Brasile
Industrie
Distribuzione delle attività per settore in Codice Postale 62870-000 - Brasile
| Descrizione del settore | Numero di stabilimenti | Età media degli affari |
|---|---|---|
| Bar, pub e taverne | 56 | — |
| Chiese | 134 | — |
| Farmacie | 46 | — |
| Istruzione | 128 | — |
| Negozi di abbigliamento | 134 | — |
| Negozi di alimentari e supermercati | 127 | — |
| Religione | 49 | — |
| Riparazione auto | 74 | — |
| Ristoranti | 182 | — |
| Saloni di bellezza | 130 | — |
| Shopping | 185 | 28.9 years |
Distribuzione delle imprese per prezzo per Codice Postale 62870-000 - Brasile
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Prodotto Interno Lordo (PIL) di Codice Postale 62870-000 - Brasile
PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIL pro capite | $4212 | $3988 | $3655 | $3981 | $5540 | $7979 | $7008 | $7533 |
| PIL totale | $105,8 Mln | $105,4 Mln | $115,2 Mln | $188,2 Mln | $327,8 Mln | $550,5 Mln | $482,4 Mln | $526,9 Mln |
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emissioni di CO2 di Codice Postale 62870-000
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Codice Postale 62870-000 | 180,487 tn | 2.47 tn | 719.9 tons/km² |
| Brasile | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Codice Postale 62870-000
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 180,487 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 2.47 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno) | 719.9 tons/km² |
Rischio pericoli naturali
Rischio relativo su 10
| Pericolo | Livello di rischio |
|---|---|
| Siccità | Alto (10) |
| Terremoto | Basso (2.3) |
* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.
Recenti terremoti nelle vicinanze
Magnitudo 3.0 e successive
| Data▼ | Ora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profondità↕ | Luogo↕ | collegamento |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 11/19/80 | 7:29 PM | 5.1 | 41.8 km | 10,000 m | Ceara, Brazil | usgs.gov |
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