Codice Postale 95870-000 - Brasile
Brasile
| Area di Codice Postale 95870-000 | 102.8 km² |
| Popolazione | 11,652 |
| Popolazione maschile | 5,749 (49.3%) |
| Popolazione femminile | 5,903 (50.7%) |
| Variazione della popolazione dal 1975 al 2020 | +56.9% |
| Variazione della popolazione dal 2000 al 2020 | +4.7% |
| Età media | 33.4 anni |
| Età media uomini | 31.9 anni |
| Età media donne | 34.9 anni |
| Estensioni dei codici postali | 95870-000, 95870-400 |
| Città associate | Maringá, Bom Retiro do Sul |
| Quartieri | Alto da Bronze, Brasília, Centro, Getúlio Vargas, Imigrantes, São Francisco, São João |
| Timezone | Brasilia Standard Time |
| Coordinate | -29.621520519229826° / -51.92826010081067° |
| Codici Postali correlati | 95833-000, 95835-000, 95840-000, 95845-000, 95850-000, 95853-000, 95855-000, 95860-000, 95873-000, 95875-000 |
Mappa Codice Postale 95870-000 - Brasile
Mappa interattiva
Popolazione di Codice Postale 95870-000 - Brasile
Anni dal 1975 al 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 7426 | 9915 | 11.127 | 12.193 | 11.652 | 11.566 | 11.546 |
| Densità demografica | 72,2 / km² | 96,4 / km² | 108,2 / km² | 118,6 / km² | 113,3 / km² | 112,5 / km² | 112,3 / km² |
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHSVariazione della popolazione di Codice Postale 95870-000 - Brasile dal 2000 al 2020
Aumento del 4.7% dall'anno 2000 al 2020
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| Codice Postale 95870-000 - Brasile | +56.9% | +17.5% | +4.7% |
| Brasile | — | — | — |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Età mediana di Codice Postale 95870-000 - Brasile
Età mediana: 33.4 anni
| Luogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
|---|---|---|---|
| Codice Postale 95870-000 - Brasile | 33.4 yrs | 34.9 yrs | 31.9 yrs |
| Brasile | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densità di popolazione di Codice Postale 95870-000
Densità di popolazione: 113 / km²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Codice Postale 95870-000 | 11.652 | 102,8 km² | 113 / km² |
| Brasile | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Popolazione storica e prevista di Codice Postale 95870-000 - Brasile
Popolazione stimata dal 0 al 2100
Fonti:
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Quartieri
Distribuzione delle imprese per quartiere in Codice Postale 95870-000 - Brasile
Prefissi
Percentuale prefissi usati dalle imprese in Codice Postale 95870-000 - Brasile
Industrie
Distribuzione delle attività per settore in Codice Postale 95870-000 - Brasile
| Descrizione del settore | Numero di stabilimenti |
|---|---|
| Bar, pub e taverne | 15 |
| Chiese | 11 |
| Distributori di benzina | 13 |
| Farmacie | 16 |
| Istruzione | 28 |
| Negozi di abbigliamento | 22 |
| Negozi di alimentari e supermercati | 25 |
| Pubblica amministrazione | 11 |
| Religione | 13 |
| Riparazione auto | 22 |
| Ristoranti | 21 |
| Shopping | 35 |
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Prodotto Interno Lordo (PIL) di Codice Postale 95870-000 - Brasile
PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIL pro capite | $9362 | $11.206 | $12.469 | $12.732 | $14.884 | $16.879 | $15.244 | $18.501 |
| PIL totale | $373 Mln | $453,9 Mln | $513,6 Mln | $567,2 Mln | $733,7 Mln | $815,1 Mln | $719,4 Mln | $885 Mln |
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emissioni di CO2 di Codice Postale 95870-000
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Codice Postale 95870-000 | 42,520 tn | 3.65 tn | 413.5 tons/km² |
| Brasile | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Codice Postale 95870-000
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 42,520 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 3.65 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno) | 413.5 tons/km² |
Rischio pericoli naturali
Rischio relativo su 10
| Pericolo | Livello di rischio |
|---|---|
| Alluvione | Alto (9) |
* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.
Città
Percentuale di imprese per città in Codice Postale 95870-000 - Brasile
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